Podczas trzeciego Wrocławskiego Zlotu Użytkowników R w 2010 roku, członkowie naszego koła wygłosili dwa referaty.
Wykorzystanie pakietu SIMECOL do modelowania zachorowań na grypę
Pierwszy referat wygłosili Marta Markiewicz, Anna Sikora, Katarzyna Zajączkowska, Michał Balcerek i Piotr Kupczyk.
W referacie zostało przedstawione symulacyjne podejście do problemu badania zachorowalności na grypę. Podjęto próbę skonstruowania modelu rozwoju i rozprzestrzeniania się wirusa grypy. Poszukiwaliśmy „pierwotnego” ogniska choroby powstającego w każdym roku i zależności pomiędzy poziomem zachorowań w sąsiadujących województwach.
Analizę wykonano na danych pochodzących z Państwowego Zakładu Higieny, dotyczących zachorowań na grypę z lat 2000–2010.
Do modelowania został wykorzystany pakiet SIMECOL, który został zaprojektowany przez Thomasa Petzoldta aby ułatwić symulacje dynamicznych modeli ekologicznych. Pakiet SIMECOL wykorzystuje obiektowe podejście do problemu. W referacie przedstawiono możliwości i budowę pakietu oraz wyniki, które udało się uzyskać.
Analiza i prognozowanie poziomu zachorowań na grypę z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Drugi referat wygłosili Anna Noga, Roksana Kowalska, Maciej Kawecki i Paweł Szczypiór.
Koncepcja sztucznej sieci neuronowej jest wynikiem poszukiwania efektywnych systemów samouczących się. Naukowcy, zainspirowani konstrukcją ludzkiego mózgu, wprowadzili pojęcie sztucznej sieci neuronowej — zespołu połączonych ze sobą jednostek przetwarzających dane, zdolnego do adaptacji umożliwiającej modelowanie szerokiej klasy skomplikowanych procesów. Do modelowania zostały wykorzystane biblioteki dostępne w pakiecie R: neuralnet (w szczególności funkcje neuralnet i prediction) oraz nnet (funkcja nnet).
Używając sieci neuronowych zaprognozowano poziom zachorowań na grypę. Otrzymane wyniki porównano z predykcją uzyskaną metodą drzew regresyjnych, dostępną w bibliotece rpart (funkcje: rpart, rpart.control). Konstrukcja drzew regresyjnych polega na sekwencyjnym dzieleniu podzbiorów przestrzeni próby X na dwa rozłączne i dopełniające się podzbiory, rozpoczynając od całego zbioru X.
W referacie oprócz danych dotyczących zachorowań na grypę z lat 2000–2010 wykorzystane zostały także dane dotyczące pogody w tym okresie pochodzące ze strony http://polish.wunderground.com.
